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04 · Layer

BigQuery.

Reporting, das ohne Excel-Export aus C-Level-Calls kommt.

Sink für HubSpot, GA4, LinkedIn-Ads. Joined Fact-Table dahinter. Looker Studio oder Metabase als Frontend. C-Level klickt in einer URL, statt PowerPoint zu warten.

5+
Datenquellen
Daily
Sync
~80€
/ Monat Cloud
0
Excel-Exports / Wo
Wer kennt's

Was Du wahrscheinlich kennst.

  • GA4 only — Lead-Tracking endet vor der Pipeline
  • HubSpot-Reports gefangen im HubSpot-UI
  • LinkedIn-Ads-Spend nicht mit MQLs joined
  • Excel-PDF-Export jeden Montag, manuell
Wie wir's lösen

Wie wir das aufsetzen.

  • Airbyte oder Fivetran free-tier syncen täglich
  • Joined Fact-Table: Lead → Touchpoint → Stage → Revenue
  • Looker Studio Embed in Notion, Slack, Email
  • Self-Service: AE klickt selber Drill-Down
Toolchain
BigQueryAirbyteLooker StudioMetabasedbt (optional)Cloud FunctionsScheduled QueriesMaterialized ViewsBigQueryAirbyteLooker StudioMetabasedbt (optional)Cloud FunctionsScheduled QueriesMaterialized Views
Beispiel-Workflow

Beispiel: Nightly Fact-Table Build

  1. 0101:00 Cron triggert Airbyte-Sync
  2. 02Joined Fact-Table wird gebaut (dbt oder SQL)
  3. 03Materialized View refreshed
  4. 04Looker-Dashboard ist morgens frisch

Sollen wir das für Dich bauen?.

30 Min Demo. Wir zeigen Dir den Aufbau live an einem realen Setup.